“三个转变É&&#自适应23398;习推荐算法机#25209;改35;学研”探索数智教育生态
要注重从“规模培养”向“个性定制”的三个转变转变 ，打造因材施教的探索普惠教育 。面对传统班级授课制下规模化与个性化难以兼容的数智生态矛盾 ，高校要以学习行为的智能解析为基 ，以多维能力的批改科学评价为尺 ，以教师教学的个性引导为魂，将因材施教从理想愿景转化为可操作的教学实践，将重复性的教学任务交由智能体高效执行 ，让教师更多关注学生的个性需求、思维塑造与价值引领 。近年来 ，南京大学创设本科生“1+X+Y”三层次人工智能通识课程体系 ，实施“研究生AI+创新能力提升行动计划”；积极探索“集体授课+小班研讨+实习实践+AI助教+创新创业”教学模式 ，学习机推动形成人机互动的课堂新样式 。同时 ，为全体学生接入智慧教学助手 ，降低师生互动中的沟通成本。
要注重从“重复教学”向“高阶赋能”的转变 ，拓展教育主体的创造空间 。当前 ，教学模式正从传统的自适应“师—生”结构转向“师—机—生”三元结构 ，逐步形成教师主导 、机器协同 、学生主动的新型教学组织关系 。高校要利用好智能教学工具响应快 、质量高 、适配性强的特点 ，帮助教师拓展育人智慧的施展空间 。南京大学系统开展智能教学工具应用培训，推荐算法着力提升教师驾驭“人机协同”教学新模式的能力；积极推动建设覆盖课程设计 、案例生成 、实验模拟的智能教学资源体系 ，支持教师基于学科特点与学情动态调用高质量素材 ，更好引导学生成长 。
要注重从“单一课堂”向“全域沉浸”的转变 ，培育面向未来的新质人才 。新质人才不仅需要打牢专业根基 ，还应具备与智能技术共处、共思、共创的能力 。为此 ，高校亟须构建“知识供给”与“场景浸润”双向贯通的培育路径，将更真实多元的实践情境纳入教学场域 。南京大学打通创新竞赛 、科研训练与产业应用的场景边界 ，建设多元 、多层次 、全链条实践教学场域 ，实现人工智能的人人可学 、处处可学、时时可学 。依托校内外“人工智能+”前沿应用基地 ，为学生提供从模拟到真实 、从数据获取到深度学习 、从校内到产业的全程实践机会 。
探索人工智能驱动的数智教育生态 ，是关乎教育强国建设和未来全球教育事业的时代课题 。高等学校要积极顺应时代变化 、应对技术挑战 ，将智能技术全面融入教学活动 ，培养肩负时代使命 、具备全球视野、推动科技创新 、引领社会发展的优秀人才，为以中国式现代化全面推进强国建设 、民族复兴伟业贡献力量 。
来源 ：人民日报
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